Pas des démos — des solutions déployées, avec des résultats mesurés avant et après.
J'ai bâti un agent IA de tri de courriels et je l'ai d'abord testé sur mon propre retard de 300 courriels. Une session plus tard : une boîte de réception propre, trois vraies décisions gardées, et un système qui roule en quelques minutes par jour. Je bâtis chaque système sur ma propre entreprise avant de l'apporter à la vôtre.
303 messages non lus, 640 infolettres, 81 marqués — tâches à faire, informations, reçus et sollicitations, tous dans le même tas sans structure. Chaque courriel exigeait une micro-décision avant même de pouvoir commencer le vrai travail : une fatigue décisionnelle à grande échelle.
TFS à l'interne — on l'a bâti pour nous-mêmes. On peut le bâtir pour vous.
Une entreprise manufacturière gérait ses finances à partir d'un chiffrier de résultats, sans moyen de voir les tendances, repérer les problèmes, ou informer la direction d'un coup d'œil — chaque question voulait dire une autre fouille stressante dans les onglets. On a transformé leurs données Excel brutes en un dashboard financier interactif en direct — déployé et protégé par mot de passe en moins d'une semaine.
L'entreprise avait un vrai momentum financier — mais rien de tout ça n'était visible dans un format sur lequel la direction pouvait agir. Chaque réponse demandait de fouiller dans des onglets de chiffrier. Il n'y avait aucune vue d'ensemble de ce qui fonctionnait, de ce qui avait changé, ou d'où allaient les coûts. Le propriétaire ne pouvait pas informer les investisseurs ou le personnel sans compiler les chiffres manuellement à chaque fois — une source de stress récurrente avant chaque réunion.
Audit d'opportunités IA + Sprint de mise en œuvre
De résultats IA génériques à un environnement qui part chaque conversation à 80 %. On a bâti un environnement IA sur mesure qui a éliminé les démarrages à froid et produit des résultats cohérents et de haute qualité dès le premier jour.
Les résultats de l'IA étaient incohérents et demandaient beaucoup de révision. Trop de temps était passé à réexpliquer le contexte. Chaque session repartait de zéro.
Audit d'opportunités IA + Sprint de mise en œuvre
On a bâti un bot Telegram toujours actif qui donne à notre fondateur un accès complet à Claude AI depuis n'importe quel téléphone, n'importe où. Un texto, une note vocale, une photo — il réfléchit, cherche, écrit, génère des PDF, et livre les résultats en quelques secondes.
Les meilleures idées d'un fondateur n'arrivent pas devant un bureau. Les idées surgissent dans l'auto, les décisions se prennent en déplacement, et attendre de revenir à un ordinateur portable veut dire perdre le moment. Les outils standards ne pouvaient pas lire nos dossiers, rouler nos processus (workflows), ni opérer dans le contexte de notre entreprise.
TFS à l'interne — on l'a bâti pour nous-mêmes. On peut le bâtir pour vous.
On a bâti une flotte d'agents IA spécialisés qui répondent aux questions financières à travers un groupe corporatif complexe — instantanément, chaque chiffre retracé jusqu'à un document source. Ce qui prenait des heures de recherche manuelle prend maintenant quelques secondes.
L'équipe de direction d'un groupe de 6 entités avait besoin de réponses rapides et fiables à des questions financières couvrant plusieurs filiales. Les réponses vivaient dans des dizaines de PDF : états financiers, audits, documents de prêt. Les trouver voulait dire chercher manuellement, croiser les entités, et espérer ne rien avoir manqué.
Sprint de mise en œuvre IA
On a bâti un dossier investisseur prêt pour production, pour une entreprise énergétique qui visait du capital européen. Chaque chiffre retrace jusqu'à un seul modèle financier, alors les mises à jour prennent des minutes, pas des jours.
L'entreprise avait une histoire convaincante — des actifs opérationnels audités, un plan de construction engagé, et 26 sites d'opportunité en développement — mais aucun document qui pouvait résister à l'examen institutionnel. Les finances vivaient dans un chiffrier. Le récit vivait dans la tête du fondateur. Il n'y avait aucun moyen de mettre à jour les chiffres rapidement dans un dossier à sections multiples sans que des erreurs manuelles se glissent.
Sprint de mise en œuvre IA
On a fait passer une équipe de consultation de l'utilisation de l'IA comme un moteur de recherche à sa gestion comme un membre d'équipe compétent. Pas une démo d'outil — une session structurée d'une demi-journée qui a changé la façon dont l'équipe pensait son propre travail.
L'équipe avait accès à des outils d'IA, mais l'adoption stagnait. Les gens utilisaient ChatGPT à l'occasion pour des questions de type recherche, puis retournaient à leurs processus (workflows) habituels en dedans d'une semaine.
De plus de 12 heures de travail manuel par vidéo à un système de production simplifié et assisté par IA. Chaque étape — de l'idée à la publication — a été cartographiée, automatisée là où c'était possible, et documentée pour le transfert.
Un créateur de contenu passait la majorité de son temps de production sur du travail à faible valeur : rechercher des sujets, écrire des scripts à partir de rien, créer des miniatures, et rédiger des descriptions — tout manuellement, à chaque fois.
Sprint de mise en œuvre IA
On a bâti notre propre couche d'intelligence quotidienne pour que notre assistant IA ait toujours des données d'affaires à jour — pas de dashboard à ouvrir, pas de rapport à sortir. Chaque matin à 6 h, le pipeline roule tout seul.
Chaque session assistée par IA partait de données périmées. Les indicateurs d'affaires vivaient sur des plateformes déconnectées — YouTube Analytics, Google Analytics, taux de change — sans moyen automatisé de les faire ressortir. Obtenir un portrait à jour voulait dire se connecter à trois outils et faire les calculs manuellement, à chaque fois.
TFS à l'interne — on l'a bâti pour nous-mêmes. On peut le bâtir pour vous.
Chaque matin à 7 h, un topo synthétisé par IA arrive sur Telegram avant le début de la journée. Indicateurs d'affaires, faits saillants de recherche, et priorités clés — compilés automatiquement, sans effort manuel.
Rester à jour sur une entreprise veut dire vérifier plusieurs sources chaque matin — indicateurs, fils de recherche, priorités, suivis de réunions. Cette révision, soit elle ne se fait pas de façon constante, soit elle brûle 30 à 45 minutes avant même de commencer le vrai travail. La plupart des fondateurs n'ont pas de chef de cabinet pour le faire à leur place.
TFS à l'interne — on l'a bâti pour nous-mêmes. On peut le bâtir pour vous.
Un système de planification de repas entièrement automatisé et personnalisé — des cibles de macros jusqu'à la liste d'épicerie. Bâti pour rouler chaque semaine sans intervention manuelle, en s'adaptant aux préférences, à ce qu'il y a dans le frigo, et à ce qui est en spécial.
La planification de repas hebdomadaire prenait de 45 à 60 minutes et produisait quand même des résultats incohérents — macros mal ajustées, épicerie oubliée, fatigue décisionnelle dès le mercredi.
Sprint de mise en œuvre IA